O que é IA Generativa para Marketing e como se beneficiar

Um relatório recente da McKinsey prevê que a inteligência artificial generativa pode aumentar significativamente a produtividade, adicionando de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares por ano à economia global, conforme análises de 63 casos de uso.

A inteligência artificial está se tornando parte integrante do nosso cotidiano, presente na tecnologia dos nossos smartphones, nas funções de direção autônoma dos carros e nas ferramentas inovadoras que os varejistas usam para surpreender os consumidores. Ferramentas de IA generativa como ChatGPT, GitHub Copilot e Stable Diffusion têm capturado a atenção global de formas que o AlphaGo não conseguiu, graças à sua ampla utilidade. Essas ferramentas são acessíveis a quase todos, facilitando tanto a comunicação quanto a criação, além de impressionar com sua capacidade de interação com os usuários.

Com essa transformação acelerada, a IA generativa está mudando fundamentalmente as estratégias dos profissionais de marketing. Essa tecnologia poderosa permite que marcas criem conteúdo personalizado com base em dados em grande escala, oferecendo níveis inéditos de eficiência e criatividade. No entanto, como com qualquer nova ferramenta, é vital que os profissionais de marketing considerem tanto as vantagens quanto os riscos potenciais. Desde a aceleração das campanhas até o enfrentamento de um cenário regulatório em mudança constante, este guia busca explorar como a IA generativa está redefinindo as abordagens de marketing e o que as empresas devem ter em mente ao utilizarem seus recursos.

O que é IA Generativa para Marketing?

A IA generativa representa uma tecnologia avançada que automatiza e aperfeiçoa inúmeras atividades de marketing. Desde a estratégia e criação de conteúdo até a personalização e análise de dados, esta tecnologia auxilia os profissionais de marketing a formular campanhas de forma mais rápida e eficaz. 

Ela é capaz de produzir conteúdo escrito, áudio e recursos visuais com base em informações fornecidas, transformando a maneira como as equipes de marketing abordam desde a concepção até a execução e outros processos adicionais.

Principais casos de uso e exemplos de IA generativa em marketing

Esses exemplos destacam as diversas formas como a inteligência artificial está revolucionando o âmbito do marketing:

Pesquisa de mercado: A IA generativa tem a capacidade de analisar grandes volumes de dados rapidamente, permitindo insights mais profundos sobre tendências de mercado, comportamento do consumidor e estratégias competitivas.

Segmentação de mercado: Com a ajuda da IA, as empresas conseguem segmentar seu público-alvo com precisão, utilizando dados em tempo real para melhorar suas iniciativas de comunicação.

Análise de dados: A IA generativa torna a análise de dados mais ágil ao processar grandes quantidades de informação em tempo real, auxiliando os profissionais de marketing a tomar decisões bem fundamentadas conforme o ritmo dos negócios.

Criação de conteúdo: Ferramentas de IA podem gerar ideias criativas que vão desde tópicos de blogs até roteiros publicitários, proporcionando às equipes de marketing uma base sólida para o início da produção de conteúdo.

As ferramentas de criação de conteúdo: A IA generativa pode desenvolver diversos tipos de material de marketing, como artigos, postagens em redes sociais ou elementos visuais, aumentando a eficácia e economizando tempo.

Personalização: A inteligência artificial permite criar experiências personalizadas para os clientes, adaptando o conteúdo e as campanhas às preferências individuais dos usuários.

Automatização da execução de campanhas: Desde o agendamento até a entrega de e-mails personalizados, a IA generativa automatiza tarefas repetitivas e libera tempo para o planejamento estratégico.

Automatização da coordenação entre canais: A IA gerencial pode administrar e sincronizar campanhas de marketing através de múltiplos canais, garantindo a consistência nas mensagens e nos cronogramas.

Benefícios da IA ​​generativa em marketing

Uma pesquisa da McKinsey indica que 90% dos líderes de marketing esperam um aumento no uso de ferramentas de IA generativa nos próximos dois anos. Assim, as empresas que continuarem a utilizar IA em suas estratégias provavelmente observarão melhorias, se considerarmos os dados divulgados.

Com isso em mente, estes são os principais benefícios que você pode esperar da IA generativa no marketing:

Inovação e criatividade: impulsione novos conceitos e designs. Os profissionais de marketing têm a oportunidade de deixar para trás tipos de conteúdo ultrapassados e explorar novas ideias capazes de aumentar as conversões.

Insights baseados em dados: tome decisões mais informadas. As empresas podem adquirir insights valiosos que auxiliam em todos os pontos de contato com o cliente, oferecendo soluções únicas para seus desafios.

Desenvolvimento de produtos: acelere testes e desenvolvimento. Os desenvolvedores conseguem automatizar tarefas repetitivas, incorporar diversidade e criar produtos sob medida para seus clientes.

Experiência personalizada do cliente: elimine o marketing genérico. É possível analisar dados dos clientes para adaptar conteúdo e visuais aos gostos individuais, tudo com a facilidade de um clique.

Eficiência de tempo e custos: reduza o tempo de produção criativa. Sistemas de IA são capazes de gerar conteúdo em menos de um minuto, permitindo que as empresas automatizem tarefas simples de marketing.

Mas afinal, o que é marketing generativo? Como sugere o nome, o marketing generativo aplica IA generativa no contexto do marketing – abrangendo busca orgânica, mídias sociais ou publicidade paga. Modelos de IA Gen são utilizados para criar conteúdo dinâmico com o suporte de ferramentas de IA.

O funcionamento é direto: dados dos clientes provenientes de diferentes departamentos são integrados para oferecer uma experiência omnicanal. Isso inclui visitas ao site, detalhes de transações e tickets de suporte ao cliente.

Essa abordagem reúne informações que, caso contrário, estariam isoladas. Pode ser utilizada para segmentação, personalização e otimização do público. O objetivo é criar jornadas do cliente orientadas por metas com IA para cada potencial consumidor, fornecendo materiais de marketing, recursos ou recomendações focadas no cliente que os ajudem a alcançar suas metas.

Tudo isso é viabilizado por sistemas de marketing com IA generativa. Os algoritmos de IA não apenas analisam os dados dos clientes, mas também monitoram suas respostas às campanhas publicitárias. Se aplicados corretamente, esses sistemas podem otimizar o desempenho do conteúdo e dos anúncios em tempo real, além de aumentar o engajamento e as taxas de conversão.

Melhores práticas para IA generativa para marketing

Ao utilizar a IA generativa para estratégias de marketing, é fundamental manter um equilíbrio entre inovação e responsabilidade. Considere as seguintes diretrizes:

Audite regularmente os modelos de IA para detectar e corrigir possíveis vieses tanto na geração quanto na segmentação de conteúdo. 

Certifique-se de que o uso da IA esteja alinhado aos princípios éticos. 

Assegure a qualidade do conteúdo: embora a IA seja uma ferramenta valiosa, o refinamento humano ainda é essencial. 

Experimente casos de uso em projetos menores antes de uma aplicação mais ampla, garantindo a eficácia das soluções de IA antes de escaloná-las. 

Conforme-se com as leis de privacidade: assegure que todos os insights gerados pela IA estejam em conformidade com regulamentações de privacidade de dados, como o GDPR e o CCPA. 

Seja transparente sobre a utilização de IA, informando ao seu público quando ela for empregada na criação de conteúdo ou em interações com clientes.

Regulamentos de IA Generativa para Marketing

A regulamentação da inteligência artificial ainda está em suas fases iniciais. Os profissionais de marketing devem estar atentos aos riscos potenciais e às estratégias para mitigar essas preocupações.

A União Europeia tem uma lei essencial de Inteligência Artificial que limita sistemas de IA considerados de alto risco e estabelece diretrizes para o uso geral da GenAI. Essa regulamentação exige que os profissionais de marketing que utilizam IA sigam as leis de direitos autorais, divulguem o conteúdo empregado para treinar modelos e rotulem o conteúdo gerado por IA adequadamente.

No Brasil, há projetos em andamento para regulamentar a utilização da IA, mas ainda não há nada definido. Isto parece ser apenas uma questão de tempo, dado o caráter relativamente novo deste campo. Nos Estados Unidos, a Ordem Executiva de Joe Biden sobre o Desenvolvimento e Uso Seguro, Protegido e Confiável de Inteligência Artificial, lançada em outubro de 2023, propõe recomendações como a criação de uma estratégia para rotular conteúdo gerado por IA e combater fenômenos como deep fakes. Embora ainda não constitua uma lei, exemplifica o crescente foco do governo nas práticas envolvendo IA.

Além disso, a Comissão Federal de Comércio (FTC) está agindo para regular abusos associados à IA, com especial atenção à proteção contra fraudes e representações enganosas. A declaração FTC propõe novas proteções para combater representações por IA trata dessas preocupações.

Conforme as leis atuais de direitos autorais nos EUA, o conteúdo criado por IA não é passível de proteção autoral. Isso faz com que os profissionais de marketing precisem ter cuidado com questões de propriedade intelectual. Para informações detalhadas, consulte o Guia de Registro de Direitos Autorais: Obras que Contêm Material Gerado por Inteligência Artificial.

Considerações Finais

Ao longo do artigo, observamos que a inteligência artificial generativa para Marketing está atuando como um motor que impulsiona e já vem acelerando diversos processos, principalmente no que diz respeito à capacidade produtiva. Embora o futuro ainda seja incerto, esse é um caminho irreversível.

Recomendo que você também fique atento às novas soluções nesse campo, pois elas podem impactar seu negócio imediatamente. Aqueles que acessam a informação antes e a colocam em prática terão vantagem competitiva.

Por fim, aqui abaixo, você encontrara outros artigos relacionados que você também pode gostar de ler. Vou ficando por aqui, até breve!